Le Temps de traversée et la loi de Little : clés pour optimiser vos processus

clothilde
11 juin 2024

Améliorer la performance des processus est un enjeu crucial pour les entreprises de tous types. Deux outils précieux pour y parvenir sont le temps de traversée et la loi de Little.

Qu’est-ce que le temps de traversée ?

Le temps de traversée, aussi appelé lead time, est le temps que met un produit à parcourir l’ensemble de la chaîne de production, du stock de matières premières à celui des produits finis.

Prenons un exemple concret : 

Dans une entreprise qui produit des drones, le processus de production d’un drone est divisé en plusieurs étapes, par exemple :

  • La fabrication de la structure
  • L’installation des moteurs
  • L’assemblage des systèmes de contrôle
  • La calibration et les tests

Chaque étape du processus contribue au Temps de Traversée global nécessaire pour qu’un drone soit produit, du début à la fin.

Le Temps de Traversée pour cette étape pourrait inclure :

  • Le temps nécessaire pour transporter les composants de l’entrepôt à la ligne d’assemblage
  • Le temps requis pour assembler les différents éléments des systèmes de contrôle
  • Le temps d’inspection de la qualité pour s’assurer que tous les composants sont correctement installés
  • Le temps d’attente entre les différentes étapes de l’assemblage

En mesurant le Temps de Traversée pour cette étape spécifique, l’entreprise peut donc évaluer son efficacité et identifier les possibilités d’amélioration. Par exemple, si le Temps de Traversée est trop long, cela peut indiquer des inefficacités dans le processus d’assemblage, telles que des retards dans la livraison des composants ou des problèmes de coordination entre les équipes.

En identifiant les goulots d’étranglement et en réduisant les temps d’attente, l’entreprise peut optimiser cette étape du processus de production, ce qui entraînera une augmentation de la productivité globale et une réduction des coûts de production.

Qu’est-ce que la loi de Little ?

La loi de Little est une loi statistique qui relie le temps de traversée, l’en-cours et le débit d’un processus. 

Formule de calcul de la Loi de Little : En-cours = Débit × Temps de traversée

En d’autres termes, le nombre d’unités de travail en cours dans un processus est égal au débit du processus multiplié par le temps de traversée moyen.

Exemple: Si un processus a un débit de 10 unités par jour et un temps de traversée moyen de 3 jours, alors l’en-cours moyen sera de 30 unités (10 x 3).

Comment utiliser le temps de traversée et la loi de Little ?

  • Améliorer la performance des processus: La loi de Little peut être utilisée pour identifier les goulots d’étranglement dans un processus et pour mettre en place des actions d’amélioration. Par exemple, si le temps de traversée est trop long, il est possible de réduire l’en-cours en augmentant le débit ou en réduisant le temps de traitement des unités.
  • Planification de la production: La loi de Little peut être utilisée pour estimer le temps de production nécessaire pour une quantité donnée de produits. Cela permet de mieux planifier la production et de s’assurer que les produits seront disponibles à temps pour les clients.
  • Gestion des stocks: La loi de Little peut être utilisée pour déterminer le niveau de stock optimal pour un processus. Un niveau de stock trop élevé est coûteux, tandis qu’un niveau de stock trop bas peut entraîner des ruptures de stock et des clients mécontents.

Limites et précautions:

  • La loi de Little est une loi statistique, ce qui signifie qu’elle n’est pas toujours exacte. Il est important de tenir compte de la variabilité des processus lors de son utilisation.
  • La loi de Little suppose que le processus est stable. Si le processus est en constante évolution, il est difficile de l’utiliser avec précision.

Pour conclure….

Le temps de traversée et la loi de Little sont des outils puissants pour la gestion et l’amélioration des processus. Ils permettent de comprendre le fonctionnement des processus et de mettre en place des actions d’amélioration pour en accroître la performance.

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